IA aplicada a dados · Mídia paga
Monitoramento de campanhas com analista de IA
O código decide se há problema; a IA só explica e prioriza, e o alerta chega no WhatsApp.
- Status
- Template replicado para vários clientes
- Papel
- Design e desenvolvimento do template
- Stack
- n8n
- Google Ads API
- Meta Graph API
- OpenAI
- Google Sheets
- Evolution API
Resultados
- clientes
- 10+
- etapas
- 6
- etapa onde campanhas saudáveis param
- 3
Problema
Checar toda semana os indicadores de dezenas de campanhas é repetitivo, e problemas passam despercebidos.
Solução
Busca as métricas dos últimos 7 dias, aplica regras por tipo de campanha contra metas calculadas sobre o histórico da própria conta e só aciona a IA quando há alerta. O analista usa uma calculadora como ferramenta e envia o diagnóstico no WhatsApp.
Como funciona
01Trigger
Gatilho semanal
Busca os últimos 7 dias de cada conta.
02Process
Dados de campanha
Google Ads API (e Meta Graph API na variante de Meta).
03Process
Regras por tipo
Search, PMax e demais contra metas calculadas do histórico da conta.
04Output
Saudável
Campanhas sem alerta encerram na etapa 3: sem ruído.
05AI
Analista de IA
Explica e prioriza com uma calculadora como ferramenta e roteiro rígido.
06Output
Alerta no WhatsApp
Diagnóstico para o time; histórico no Google Sheets.
Por dentro do sistema
Template do monitoramento (dados fictícios)
Decisões técnicas
- Código decide, IA explica. Regras determinam se há problema; a IA só explica e prioriza.
- Metas da própria conta. Os limites vêm do histórico de cada conta, por tipo de campanha (Search, PMax e demais).
- Números calculados. O analista usa uma calculadora como ferramenta: nenhum número é estimado pelo modelo.
- Sem ruído. A IA só é acionada quando há alerta; campanhas saudáveis param na etapa 3.
- Variante Meta Ads. Detecta campanhas ativas sem entrega.
Resultado
O time recebe só o que exige ação, com números calculados e um histórico semanal para comparar tendências.