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Bryan Silva

Bryan Silva

AI & AUTOMATION

00Trigger

Sobre mí

Ingeniero de IA & GTM | Arquitecto de Automatización

Belo Horizonte, Brasil · Remoto

Soy Bryan Silva, ingeniero de IA y GTM en Belo Horizonte, Brasil. Diseño y pongo en producción sistemas de IA y automatización para agencias de marketing y clientes B2B. Me apasiona resolver problemas: me gusta entender la operación a fondo antes de diseñar el flujo y entregar sistemas que el equipo pueda usar y mantener sin mí.

Automatizaciones en n8n, integraciones vía API, plataformas de datos y agentes de IA aplicados a ventas, marketing y operaciones. Con guardrails, human-in-the-loop y el costo de IA bajo control.

TriggerProcessAIToolsOutput

Ingeniería de IA y automatización para operaciones que necesitan escalar.

Experiencia

  • AI Engineer & Automation Architect

    Agencias de marketing · ene 2026 – actual

  • Automation Engineer

    Freelancer · jun 2025 – actual

Idiomas

Portugués (nativo) · Inglés (profesional) · Español (profesional)

Más allá del código

  • Traduzco problemas de negocio en sistemas

    Empiezo por la rutina de quien vive la operación, sea ventas, marketing o atención, no por la herramienta.

  • Lógica antes que el modelo

    Mi lado analítico decide: reglas donde el problema es determinístico, IA donde hay interpretación.

  • Curioso y de aprendizaje rápido

    Siempre estoy investigando tecnologías y mejores formas de resolver un problema, y llevo lo que aprendo a la práctica por iniciativa propia.

  • Comunicación y trabajo en equipo

    Los dos extremos del trabajo dependen de eso: al inicio, escucho al equipo para entender el problema; al final, enseño y capacito a quienes van a usar los sistemas, automatizaciones y agentes.

  • Llevo el sistema del diseño a la operación

    Arquitectura, entrega y seguimiento en producción, de punta a punta.

  • Construyo pensando en escala

    Nada de plantillas: cada sistema está diseñado para crecer con la operación, con configuración en datos y documentación para el equipo.

01Input

Resultados de sistemas en producción

Cada fila es un número confirmado, junto al sistema que lo generó.

ValorMétrica
2.000+contactos al mes automatizados
−60%de trabajo manual en prospección
+45%en la calidad de los leads trabajados
50+ hliberadas al mes en la operación
30+procesos automatizados
70%más rápido en el procesamiento
02Process

Sistemas en producción

  1. 01AI Agent · WhatsApp · RAG

    Prospección en WhatsApp con agente de IA

    Encuentra empresas en Google Maps, hace el primer contacto y un agente de IA responde, califica y entrega el lead listo al equipo.

    Decisiones técnicas

    • RAG en pgvector con una regla: solo responde con base en lo que encontró.
    • Human-in-the-loop: si alguien del equipo escribe en la conversación, la IA se pausa.
    • Debounce de mensajes fragmentados con Redis (ventana de ~22 s) antes de responder.
    • Multimodal: texto, audio (Whisper), imagen y documento.

    Stack

    • n8n
    • Evolution API
    • Supabase
    • pgvector
    • Redis
    • Postgres
    • Serper
    • OpenAI
    • Whisper
    • Gemini
    • Google Sheets
    Ver caso completo
    ai-sales-agent
    1. 01

      Fuentes de leads

    2. 02

      Base compartida

    3. 03

      Primer contacto

    4. 04

      Buffer de mensajes

    5. 05

      Agente con RAG

    6. 06

      Handoff humano

    contactos/mes
    2.000+
    trabajo manual
    −60%
    fuentes de leads
    3
  2. 02GTM Engineering · Clay · LLM guardrails

    Prospección por correo con Clay, scoring con IA y guardrail

    Cada lead enriquecido en Clay recibe score, tier y, si vale la pena, un correo personalizado y verificado contra hechos.

    Decisiones técnicas

    • Separación estricta: hechos en código determinístico, interpretación en el LLM.
    • Score base 0–40 por reglas; el LLM normaliza a 0–100 y ajusta como máximo ±25.
    • Evidencia fuera de la lista cerrada de hechos envía el lead a revisión manual.
    • Lock por estado antes del envío: ningún correo duplicado.

    Stack

    • n8n
    • Clay
    • OpenAI
    • Supabase
    • Gmail API
    • Webhooks
    Ver caso completo
    clay-ai-scoring
    1. 01

      Webhook de Clay

    2. 02

      Señales → hechos

    3. 03

      Score por reglas

    4. 04

      Análisis del LLM

    5. 05

      Copy con IA

    6. 06

      Guardrail

    7. 07

      Envío con lock

    calidad de leads
    +45%
    tiers (A–D)
    4
    correos/día
    500+
  3. 03IA aplicada a datos · MCP · Full-stack

    Operación de medios pagados con IA: plataforma y agente vía MCP

    Una plataforma y un agente para que el equipo vea todas las cuentas en un solo lugar, genere reportes estándar y reciba alertas.

    Decisiones técnicas

    • Solo lectura por defecto: cualquier cambio en una cuenta requiere aprobación.
    • Costo de IA controlado: Haiku en el chat, Sonnet en los análisis, prompt caching y presupuesto por workspace.
    • Verificación Ads × GA4: un dato ausente nunca se vuelve “cero resultados”.
    • Credenciales con AES-256 y multi-workspace con roles.

    Stack

    • React
    • TypeScript
    • Node.js
    • MySQL
    • Claude
    • MCP
    • Google Ads API
    • GA4
    • Meta Ads
    • TikTok Ads
    • LinkedIn Ads
    • n8n
    • WhatsApp
    • PM2
    • Nginx
    Ver caso completo
    ai-media-ops
    1. 01

      APIs de medios

    2. 02

      Sync diario

    3. 03

      Tabla normalizada

    4. 04

      Plataforma

    5. 05

      Monitoreo

    6. 06

      Agente vía MCP

    liberadas/mes
    50+ h
    plataformas en una tabla
    5 → 1
    para configurar un gestor
    ~15 min
  4. 04Arquitectura agéntica · Human-in-the-loop

    Asistente personal multiagente

    Un asistente en WhatsApp que se encarga de la agenda, las tareas y las acciones de reuniones, seguro por construcción.

    Decisiones técnicas

    • El agente nunca habla con APIs externas, solo con sub-workflows; la credencial vive en la herramienta.
    • Las acciones destructivas ni siquiera existen en el grafo sin una etapa de confirmación.
    • El remitente ignora el destino que pide el LLM y usa solo el de la ficha del cliente.
    • Claim atómico y dedupe en 3 capas; un horario ambiguo se vuelve tarea, nunca evento.

    Stack

    • n8n
    • OpenAI
    • Gemini
    • Whisper
    • Postgres
    • Redis
    • Google Calendar
    • Google Drive
    • Evolution API
    • Notion
    Ver caso completo
    multi-agent-assistant
    1. 01

      WhatsApp

    2. 02

      Agente central

    3. 03

      Sub-workflows

    4. 04

      Crons y transcripciones

    5. 05

      Confirmación humana

    6. 06

      Agenda y tareas

    workflows
    8
    tablas
    7
    de los crons en < 1 s
    ~95%
  5. 05IA aplicada a datos · Medios pagados

    Monitoreo de campañas con analista de IA

    El código decide si hay un problema; la IA solo explica y prioriza, y la alerta llega por WhatsApp.

    Decisiones técnicas

    • El código decide si hay un problema; la IA solo explica y prioriza.
    • Los números vienen de una herramienta de cálculo, nunca estimados por el modelo.
    • Reglas por tipo de campaña: Search, PMax y las demás.
    • Una variante para Meta Ads detecta campañas activas sin entrega.

    Stack

    • n8n
    • Google Ads API
    • Meta Graph API
    • OpenAI
    • Google Sheets
    • Evolution API
    Ver caso completo
    campaign-monitoring
    1. 01

      Disparador semanal

    2. 02

      Datos de campaña

    3. 03

      Reglas por tipo

    4. 04

      Saludable

    5. 05

      Analista de IA

    6. 06

      Alerta por WhatsApp

    clientes
    10+
    etapas
    6
    etapa donde paran las campañas sanas
    3
03AI

Cómo construyo

Construyo pensando en el proceso completo, desde la entrada del dato hasta la rutina de quien lo usa, para llevar cada sistema a producción con seguridad y listo para escalar.

04Tools

Herramientas con las que trabajo

Orquestación, LLMs, GTM, CRM y datos: donde la automatización se encuentra con el día a día del equipo.

  • Automatización

    El núcleo de las automatizaciones: workflows y sub-workflows, agentes de IA, integraciones vía API y webhooks, con estado en base de datos y manejo de errores.

    • n8n
    • Make
  • LLMs

    OpenAI, Claude y Gemini en agentes, clasificación, extracción y análisis, con el modelo adecuado para cada tarea.

    • OpenAI
    • Claude
    • Gemini
  • SalesTech

    Enriquecimiento y waterfalls, señales de intención e integración de Clay con CRM y n8n.

    • Clay
    • Apollo
    • n8n
    Caso en preparación
  • CRMs y gestión

    Pipelines, enrutamiento de leads, sincronización bidireccional e higiene de datos en los CRMs, y automatizaciones de operación en las herramientas de gestión.

    • HubSpot
    • Pipedrive
    • RD Station
    • monday
    • Notion
    • Asana
    Caso en preparación
  • IA aplicada a datos

    Dashboards en Power BI y Looker Studio y análisis con LLM sobre datos de negocio.

    • Power BI
    • Looker Studio
    • LLM
    Caso en preparación

Stack completo

Automatización

  • n8n (avanzado)
  • Make
  • Zapier
  • Webhooks y APIs REST
  • Evolution API

IA

  • OpenAI
  • Claude / Claude Code
  • Google Gemini
  • RAG y bases vectoriales
  • Agentes y MCP
  • Microsoft Azure AI
  • Google Vertex AI
  • Whisper

Datos

  • SQL
  • Supabase / Postgres
  • pgvector
  • MySQL
  • Redis
  • Google Sheets
  • Excel

GTM, CRM y Ops

  • Clay
  • Apollo
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • RD Station
  • CRMs en general
  • monday
  • Notion
  • Asana
  • Gmail API
  • Outlook

BI y Marketing

  • Power BI
  • Looker Studio
  • Google Ads
  • GA4
  • Tag Manager
  • Merchant Center
  • Meta Ads
  • TikTok Ads
  • LinkedIn Ads

Desarrollo

  • React
  • TypeScript
  • Node.js
  • Python
  • PM2
  • Nginx
05Branches

Otros sistemas

Otras automatizaciones que corren en paralelo para operaciones, medios, datos y conocimiento.

  • Monitor de pautas editoriales

    Lee un documento suelto, detecta cambios de estado y avisa a la persona correcta.

    • n8n
    • Google Docs
    • Supabase
    • WhatsApp
  • Ritmo de presupuesto de medios

    Compara el gasto de cada cuenta con el presupuesto y proyecta el exceso antes de que ocurra.

    • n8n
    • Google Ads API
    • Google Sheets
  • Datos para dashboards de BI

    Consolida y organiza datos como fuente para dashboards de Power BI.

    • n8n
    • Google Sheets
    • Power BI
  • Agente de análisis sobre el CRM

    Conecta el CRM a una base de datos externa, donde un agente de IA ejecuta un análisis específico sobre los datos comerciales.

    • n8n
    • CRM
    • SQL
    • LLM
  • Follow-up de prospección

    Sigue los correos de prospección con una máquina de estados y agenda cada follow-up.

    • n8n
    • Gmail
  • Curaduría diaria con IA

    Resume contenido técnico cada mañana y lo envía por correo al equipo.

    • n8n
    • RSS
    • OpenAI
    • Gmail
06Output

Construyamos algo increíble juntos.

¿Quieres ver alguno de estos sistemas funcionando? Puedo mostrarte el flujo, una ejecución real y el resultado.